编号 zgly0001305264
文献类型 期刊论文
文献题名 植物叶形的计算机识别系统
作者单位 南京大学生物系 南京大学教务处 南京210093 南京210093 南京210093
母体文献 植物学通报
年卷期 2005年05期
年份 2005
分类号 Q944.56
关键词 植物叶形 图像处理 特征提取 图像识别 叶形分类
文摘内容 植物叶形是识别植物的重要和常用形态特征,建立计算机自动识别系统对于认识和正确识别植物十分重要。本文论述了植物叶形图像识别系统设计中的图像处理、特征提取及分类识别等问题。本系统采用VisualBasic.Net编程工具设计,在Windows2000/XP平台上通过叶片图像的输入、变换、平滑和分割等识别过程,实现了叶片图像的形状和叶缘特征的结果输出。实验结果表明,该系统能够很好地识别植物的叶形,对14种植物337份叶片样本的叶形测试准确率达93.2%。为植物识别的进一步研究奠定了基础。