大亚湾初级生产力人工神经网络预测模型研究

编号 zgly0000607851

文献类型 期刊论文

文献题名 大亚湾初级生产力人工神经网络预测模型研究

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 吴风霞  李纯厚  戴明  杜飞雁  林琳  王昊 

作者单位 农业部渔业生态环境重点开放实验室  广东海洋大学水产学院  上海水产大学海洋学院 

母体文献 海洋环境科学 

年卷期 2009,28(6)

页码 652-656

年份 2009 

分类号 Q141 

关键词 初级生产力  人工神经网络  预测  大亚湾 

文摘内容 针对海湾初级生产力估算与预测难题,结合大亚湾近20 a的调查资料,基于MATLAB语言编程,将NH4-N、NO3-N、NO2-N、PO4-P、SiO3-Si、N/P作为输入,叶绿素a作为输出,建立大亚湾初级生产力的人工神经网络预测模型,并进行检验,其模拟值的平均相对误差0.932%;同时应用多元回归方法进行拟合预测,其拟合结果的平均相对误差为38.970%。研究结果表明,人工神经网络方法优于传统的统计学模型,具有较好的预测能力和实用性,可进行海湾初级生产力动态的预测估算,并具有较高的精度。