ANN在森林资源预测中的应用研究

编号 zgly0000340432

文献类型 期刊论文

文献题名 ANN在森林资源预测中的应用研究

学科分类 220.25;森林经理学

作者 张锦宗  朱瑜馨 

作者单位 聊城大学环境与规划学院 

母体文献 干旱区研究 

年卷期 2004,21(4)

页码 374-378

年份 2004 

分类号 S757.2  TP183 

关键词 人工神经网络  森林资源  预测  ANN 

文摘内容 人工神经网络(ANN)方法是基于实例的方法, 不需要考虑数学模型的内部结构, 不需要假设前提条件, 不需要人为地确定因子权重, 作为一个黑箱综合地映射研究对象的整体性。应用人工神经网络多步预测方法对甘肃连城林场吐鲁沟营林区有林地面积进行预测, 网络模型的最大相对误差为0.0808%, 最小相对误差达到0.0089%, 平均为0.0386%, 表明预测值与实际值吻合程度很好, 因此模型的精度较高, 并且建模简单。经预测, 林场2000—2004年有林地面积稍有下降趋势, 分别为2873.2hm^2, 2618.7hm^2, 2484.5hm^2, 2346hm^2, 2171.6hm^2。