基于人工神经网络的林分直径分布预测

编号 zgly0001373987

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络的林分直径分布预测

作者 黄家荣  高光芹  孟宪宇  关毓秀 

作者单位 河南农业大学林学院  北京林业大学林学院 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2010年03期

年份 2010 

分类号 S758.5 

关键词 人工神经网络  马尾松  直径分布  预测 

文摘内容 以马尾松人工林为研究对象,用人工神经网络建模技术构建了林分直径分布预测模型。经训练和优选,得到的理想模型结构为3∶6∶6∶1,训练误差指标为0.000281,总体拟合准确度为98%。模型对82块训练标准地的累积频率拟合准确度最大为100%,最小为95%,平均为98%;频率拟合准确度最大为96%,最小为75%,平均为87%。模型对18块检验标准地的累积频率预测准确度最大为99%,最小为97%,平均为98%;频率预测准确度最大为96%,最小为76%,平均为88%。所建模型具有很好的拟合效果和很强的预测能力,可用于10～30年生马尾松人工林。研究结果证明,人工神经网络技术可以作为有效的林分直径分布预测技术。