北京主要气传致敏花粉年浓度峰值日期预测

编号 zgly0001750089

文献类型 期刊论文

文献题名 北京主要气传致敏花粉年浓度峰值日期预测

作者 齐晨  姜江  叶彩华  尤焕苓  乔媛  沙祎  白帆 

作者单位 北京市气象服务中心 

母体文献 生态学报 

年卷期 2023,43(7)

页码 2650-2662

年份 2023 

分类号 Q94 

关键词 北京地区  气传致敏花粉  年浓度峰值日期  预测 

文摘内容 花粉是我国北方引发过敏性鼻炎最主要过敏原,花粉症发病期与花粉浓度高峰期吻合。基于北京地区2012至2020年花粉季多站、逐日分类花粉浓度观测数据分析,得出北京地区花粉浓度在3月上旬至5月中旬(可进一步划分为3月中旬至4月上旬和4月下旬至5月上旬两个高峰期)和8月中旬至9月中旬分别存在两个高峰期,第一个高峰期内优势致敏花粉种类为柏科、杨柳科和松科,第二个高峰期内优势致敏花粉种类为桑科、菊科蒿属和藜科。根据优势致敏花粉年浓度峰值日期观测数据,使用与花粉采样站点位置相匹配的逐日气象观测数据累积值,基于作物模型概念和模糊逻辑原理建立了北京地区主要气传致敏花粉年浓度峰值日期预测模型。经检验,柏科、杨柳科、松科、桑科、菊科蒿属和藜科花粉模型预测准确率分别为87.8%、80.0%、64.4%、86.7%、78.8%和81.8%。基于北京地区主要气传致敏花粉年浓度峰值日期预测模型可为本地花粉症防治提供理论参考。