编号
zgly0000598246
文献类型
期刊论文
文献题名
两种遥感图像增强方法对图像分类的适宜性分析
作者单位
贵州大学林学院
贵州省林业科学研究院
母体文献
山地农业生物学报
年卷期
2008,27(4)
页码
295-300
年份
2008
分类号
TP751
TP79
关键词
遥感图像增强
锐化处理
去霾处理
监督分类
Kappa系数
文摘内容
通过对遥感图像空间增强的锐化处理与辐射增强的降噪处理进行基于像元的监督分类,结合野外实地调查与增强前图像分类结果的比较,进行了两种增强方法对于图像分类的精度分析,研究表明,未增强图像进行监督分类的精度为58.41%,Kappa系数值为0.4738;锐化处理后图像分类精度提高至62.77%,Kappa系数值为0.5227;而去霾处理后图像分类精度可达89.00%,Kappa系数值达0.8625,是较适于进行基于像元图像分类的增强处理方法。