基于中等分辨率遥感影像的桃源县竹林信息提取研究

编号 zgly0000796976

文献类型 期刊论文

文献题名 基于中等分辨率遥感影像的桃源县竹林信息提取研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 桂玲  孙华  陈利 

作者单位 中南林业科技大学 

母体文献 中国农学通报 

年卷期 2012,28(1)

页码 85-91

年份 2012 

分类号 S757.2 

关键词 遥感  信息提JR  Kappa系数  竹林 

文摘内容 为了提高竹资源调查效率, 为资源的合理开发和科学规划提供依据, 以湖南省桃源县为研究对象, 以中等分辨率LandsatTM遥感影像、桃源县二类调查资源分布图等为数据源, 利用ENVI4.5对LandsatTM进行图像预处理, 运用非监督分类、最大似然分类、马氏距离分类、最小距离分类4种分类法对竹林信息进行提取, 并对其精度进行评价。结果表明: 非监督分类、最大似然分类、最小距离分类、马氏距离分类总体精度分别为60.47%、92.15%、71.70%、82.81%, Kappa系数分别为0.4263、0.8890、0.6085、0.7595。监督分类的精度比非监督分类要高, 其中最大似然法分类的总体精度、用户精度、Kappa系数均比其他3种分类精度要高, 在保证竹林分类精度的同时, 其他植被类型的分类精度也能得到满意的结果, 因此它是进行竹林信息提取的较为理想的方法。