基于非下采样轮廓变换与模糊理论的遥感图像增强

编号 zgly0001595090

文献类型 期刊论文

文献题名 基于非下采样轮廓变换与模糊理论的遥感图像增强

作者 丁海勇  罗海滨  郭瑞瑞 

作者单位 南京信息工程大学地理与遥感学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 非下采样轮廓变换(NSCT)  模糊理论  遥感图像增强  隶属度函数 

文摘内容 为进一步增强遥感图像的细节信息,在非下采样轮廓变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)的基础上,结合模糊理论,提出了一种遥感图像增强算法。首先对原始图像进行NSCT变换,得到频率域内低频系数和不同尺度不同子带上的高频系数;然后定义隶属度函数,对高频系数进行模糊变换;在进行NSCT逆变换重构图像的过程中,逐层地将高频系数线性地加到低频系数中,最终实现遥感图像增强。实验结果表明,该算法在主、客观方面都使遥感图像得到了很好的增强效果。研究表明,NSCT变换后的高频系数包含了图像中的细节信息,针对高频系数进行模糊变换后,进行NSCT逆变换可以比较有效地增强图像。该算法存在的问题在于计算量较大以及需要调整的参数较多。