基于高分辨率遥感影像的植被分类方法比较

编号 zgly0001733008

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高分辨率遥感影像的植被分类方法比较

作者 张殿岱  王雪梅 

作者单位 新疆师范大学地理科学与旅游学院  新疆维吾尔自治区重点实验室新疆干旱区湖泊环境与资源实验室 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2021,(03)

页码 108-113

年份 2021 

分类号 Q948  TP751 

关键词 高分二号遥感影像  监督分类  面向对象分类  深度学习  多尺度分割 

文摘内容 以新疆库车市东部绿洲-荒漠过渡带为研究对象,利用GF-2号遥感影像为主要数据源,在野外调查的基础上,采用基于像元的监督分类和分层次多尺度分割的面向对象分类方法对研究区植被信息进行准确识别。结果表明:1)监督分类与面向对象的分类结果大体一致,两者的总体分类精度均可达到94%以上,Kappa系数大于0.93,都体现出了较高的分类精度;2)与监督分类相比,面向对象的分类方法在总体分类精度上提升了3.79%,Kappa系数提高了0.032,具有更好的分类效果和分类精度。通过确定最优尺度分割,面向对象的分类方法可更为准确地提取研究区植被信息,为合理评价区域土地荒漠化状况提供科学依据。