基于Pleiades-1高分辨率卫星影像的干旱沙区遥感影像分类——以甘肃民勤青土湖为例

编号 zgly0000996241

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Pleiades-1高分辨率卫星影像的干旱沙区遥感影像分类——以甘肃民勤青土湖为例

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 陈政融  刘世增  刘淑娟  赵越 

作者单位 甘肃农业大学林学院  甘肃省治沙研究所 

母体文献 中国农学通报 

年卷期 2015(20)

页码 126-130

年份 2015 

关键词 遥感分类  面向对象分类  多尺度分割 

文摘内容 研究旨在应用高分辨率遥感卫星影像对干旱沙区的植被进行调查、监测和统计。以甘肃省民勤县石羊河下游的青土湖为研究对象,运用法国Pleiades-1卫星的影像数据,通过面向对象分类方法对沙区的植被信息进行提取分类,对分类结果进行精度评价。结果表明,面向对象分类的方法提取精度达到95%,Kappa系数为0.8035,分类结果精度较高,有效地避免了基于像素分类方法的噪声和光谱的影响,具有极强的实用性,为高分辨率卫星影像分类提供了新的思路和方法。