编号
zgly0001591009
文献类型
期刊论文
文献题名
基于多尺度影像分割的面向对象城市土地覆被分类研究——以马来西亚吉隆坡市城市中心区为例
作者单位
北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室
CilixCorp.Sdn.Bhd.LotL4-I-6
Enterprise4
TechnologyParkMalaysia
BukitJalil
KualaLumpur
MALAYSIA
57000
北京100875
中国农业大学信息与电气工程学院
北京100083
母体文献
遥感学报
年卷期
2007年04期
年份
2007
分类号
TP79
关键词
多尺度分割
面向对象
甚高分辨率遥感影像
LIDAR数据
nDSM
文摘内容
城市受人类活动影响比较大,结构组成比较复杂,对该区域进行分类研究存在一些问题。甚高分辨率遥感影像,以其丰富的细节信息为城市土地覆被分类研究提供了可能。本文结合使用甚高分辨率Qu ickB ird遥感影像和激光扫描LIDAR数据,论述了利用多尺度、多变量影像分割的面向对象的分类技术对马来西亚基隆坡市城市中心区的土地覆被分类研究。针对特定地物选择合适的影像分割特征和分割尺度、按照合理的提取顺序逐步进行城市土地覆被信息提取。在建筑物的提取过程中构建了归一化数字表面模型nDSM,使用成员函数将建筑物信息提取出来。精度评价结果表明,利用该方法得到了理想的城市土地覆被分类结果,其分类总精度从常规面向对象分类方法的83.04%上升到88.52%,其中建筑物生产精度从60.27%增加到93.91%。