基于影像认知和地学理解的面向对象分类研究

编号 zgly0001593142

文献类型 期刊论文

文献题名 基于影像认知和地学理解的面向对象分类研究

作者 朱超洪  刘勇 

作者单位 兰州大学资源环境学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2012年04期

年份 2012 

分类号 TP751 

关键词 面向对象  多尺度分割  影像认知  地学理解 

文摘内容 以遥感影像认知和地学理解为主要分析视角,在图像多尺度分割的基础上,充分挖掘目标地物的光谱特征、形状特征、纹理特征和语义特征信息,明确对象的特征信息与地物之间的对应关系。在此基础上,合理选择目标地物的分类特征,建立分类规则,实现研究区地物的逐级分层分类。结果表明:所选特征能够很好地实现目标地物的信息提取,并具有明确的地学意义,便于理解。与传统的基于像素的最大似然法分类相比较,该方法分类精度有明显提高。