基于面向对象的高分影像分类研究

编号 zgly0001592550

文献类型 期刊论文

文献题名 基于面向对象的高分影像分类研究

作者 宋晓阳  姜小三  江东  黄耀欢  万华伟  王昌佐 

作者单位 南京农业大学资源与环境科学学院  中国科学院地理科学与资源研究所资源利用与环境修复重点实验室  环境保护部卫星环境应用中心 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年01期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 面向对象  多尺度分割  土地利用分类  高分辨影像 

文摘内容 遥感技术已经成为实现地表信息提取的主要手段。以高分辨率影像为主要数据源,采用面向对象的多尺度分割算法,根据对象的光谱、形状等特征,实现了面向高分遥感数据的土地利用分类算法。该算法结合了面向地物对象和综合对象特征的分类方法,充分发挥了高分辨率影像进行精细地物分类的优势,得到了高精度的分类结果。通过西双版纳纳板河流域国家级自然保护区实例验证表明:该算法总体精度达到88.58%,Kappa系数达到0.77,精度符合应用要求,能够实现土地利用高精度、快速的分类。