面向对象多尺度分割的SPOT5影像毛竹林专题信息提取

编号 zgly0000817431

文献类型 期刊论文

文献题名 面向对象多尺度分割的SPOT5影像毛竹林专题信息提取

学科分类 220.1070;森林植物学

作者 孙晓艳  杜华强  韩凝  葛宏立  谷成燕 

作者单位 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江农林大学 

母体文献 林业科学 

年卷期 2013(10)

页码 80-87

年份 2013 

分类号 S771.8 

关键词 面向对象  多尺度分割  毛竹林  信息提取  SPOT5 

文摘内容 以SPOT5卫星遥感影像为基础,采用面向对象的多尺度分割方法,建立类层次结构,提取毛竹林遥感专题信息。结果表明: 1)对毛竹林而言,在SPOT5红、绿、蓝3个波段上的最佳纹理窗口大小分别为9×9,7×7,9×9,比较接近;2)面向对象的多尺度分割方法能较为精确地提取毛竹林专题信息,用户精度达到90%以上,高于最大似然法提取毛竹林的信息精度(88.57%);3)增加纹理信息的多尺度分割方案既保证了毛竹林专题信息的提取精度(92.16%),又兼顾了其他森林类型,分类总精度、Kappa分别为92%和88.14%,为本研究的最高精度。