编号
zgly0000963851
文献类型
期刊论文
文献题名
土壤有机质含量田间实时测定方法
学科分类
220.1040;森林土壤学
作者单位
西北农林科技大学机械与电子工程学院
母体文献
农业机械学报
年卷期
2015(1)
页码
127-132
年份
2015
关键词
土壤
有机质含量
光谱分析
预测模型
偏最小二乘法
径向基神经网络
文摘内容
为了实现对土壤有机质含量的快速测定,以关中塿土为材料,研究基于光谱分析的土壤有机质含量测定方法。首先用机载便携式近红外频谱仪采集土壤样本在波长900~1 700 nm范围的漫反射光谱,并对异常样本进行判别和剔除以提高建模精度,在比较2种不同样本划分方法对模型影响的基础上,用连续投影算法(SPA)对建模变量进行最优波长选择,然后通过3种线性建模方法对有机质含量预测结果进行分析,探明偏最小二乘法(PLS)方法效果最好,并建立了径向基(RBF)神经网络预测模型。