基于高光谱数据的土壤有机质含量预测研究

编号 zgly0000896428

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高光谱数据的土壤有机质含量预测研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 祁亚琴  吕新  邵玉林  冯波  陈剑  李新伟  张泽 

作者单位 石河子大学/新疆兵团绿洲生态农业重点实验室  北京大学地球与空间科学学院/遥感研究所生态遥感实验室  石河子国家农业科技园区 

母体文献 新疆农业科学 

年卷期 2014(7)

页码 1300-1305

年份 2014 

关键词 高光谱遥感  土壤  有机质含量  预测模型 

文摘内容 【目的】快速、有效、非接触、非破坏性地提取土壤有机质含量信息。探索新疆绿洲农区如何应用高光谱遥感技术分析、模拟、评价、预测土壤有机质含量,促进高光谱分辨率遥感技术在农田土壤遥感诊断、作物科学种植、水肥分区管理、田间农情监测中的应用,为新疆实施精准农业提供科学理论参考。【方法】利用高光谱遥感技术提取土壤有机质含量信息的研究,采用美国ASD Field Spec Pro VNIR 2500型光谱辐射仪获取田间土壤不同有机质含量信息的高光谱反射率;通过光谱分析技术,运用各种土壤反射率数学变换形式,找出最具代表性的敏感波段,揭示土壤有机质含量与其光谱成因机理之间的内在联系。