冬枣氮素含量预测模型中特征波长选择方法的应用(英文)

编号 zgly0000963479

文献类型 期刊论文

文献题名 冬枣氮素含量预测模型中特征波长选择方法的应用(英文)

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 杨玮  李民赞  郑立华  孙红 

作者单位 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2015(S2)

页码 164-168

年份 2015 

关键词 氮  光谱分析  模型  冬枣光谱数据  偏最小二乘法  遗传算法  模拟退火算法 

文摘内容 为了提高近红外光谱法快速测定枣叶氮含量的准确性和鲁棒性。采用偏最小二乘法建立了冬枣叶片氮含量近红外光谱模型。模型的相关系数为0.799,均方根误差为0.055。整个光谱区域包含了许多与冬枣氮含量无关的光谱变量。冗余信息的存在降低了模型的预测性能。所以采用间隔偏最小二乘(IPLS)结合遗传算法和模拟退火算法来选择冬枣叶片氮含量的特征波长。用凯氏定氮法测定冬枣叶样品的氮含量。试验选用15棵枣树,每棵树5个叶片作为试验对象。用于光谱测量的仪器是ASD光谱仪,测试仪在350~2 500 nm波长范围内,光谱分辨率为1 nm。