基于热红外发射率光谱的土壤盐分预测模型的建立与验证

编号 zgly0000963621

文献类型 期刊论文

文献题名 基于热红外发射率光谱的土壤盐分预测模型的建立与验证

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 阿尔达克·克里木  塔西甫拉提·特依拜  张飞  雷磊  张东 

作者单位 新疆大学资源与环境科学学院  新疆大学绿洲生态教育部重点实验室 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2015(17)

页码 115-120

年份 2015 

关键词 土壤  盐分  光谱分析  遥感  盐渍化  热红外  发射率光谱  逐步多元回归 

文摘内容 该研究尝试性地分析盐渍化土壤热红外发射率光谱特征,并建立土壤盐分高光谱预测模型,旨在为遥感传感器识别土壤盐分信息奠定基础。首先,采用FTIR(Fourier transform infrared spectrometer)温度与发射率分离处理软件进行土壤温度和发射率的分离。运用高斯滤波平滑法对研究区野外测量的土壤样品热红外发射率光谱数据进行滤波去噪处理。其次,对不同土壤含盐量热红外发射率光谱数据进行特征分析;然后在原始热红外发射率光谱数据的基础上进行4种形式的数学变换,分析热红外发射率光谱数据的变换处理形式与土壤含盐量之间的定量相关性。最后,使用多元回归方法建立预测模型并进行精度评价。