基于改进正则化方法的SAR图像区域特征提取

编号 zgly0001593638

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进正则化方法的SAR图像区域特征提取

作者 徐丰  张红  张波  田巳睿  王超 

作者单位 中国科学院研究生院  中国科学院中国遥感卫星地面站  中国科学院中国遥感卫星地面站北京100039  中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点开放实验室  北京100101  北京100086  北京100039 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2007年04期

年份 2007 

分类号 TN957.52  TP79 

关键词 SAR图像  正则化  区域特征提取  特征增强 

文摘内容 合成孔径雷达(SAR)图像上的各种噪声削弱了目标、阴影等感兴趣区域(region of interest,ROI)的细节特征,影响了后续的目标检测、分类和识别等应用。传统的正则化方法能够增强SAR图像的目标特征,但是运算量过大,实时性不好。提出一种改进的正则化方法,有效地提高了SAR图像区域特征提取的速度和精度。理论上证明,降质算子的优化可以使运算量由O(M3N3)降到O(MN),同时保留了区域特征增强的能力。利用MSTAR数据库中实测的SAR图像进行算法验证,实验结果表明该方法能够大幅度提高目标杂波比,有效抑制感兴趣区域内的噪声,从而更精确地把目标和阴影等区域从背景杂波中提取出来。