基于超像素分割和多方法融合的SAR图像变化检测方法

编号 zgly0001592445

文献类型 期刊论文

文献题名 基于超像素分割和多方法融合的SAR图像变化检测方法

作者 张明哲  张红  王超  刘萌  谢镭 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球实验室  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2016年03期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 SAR图像  超像素分割  多方法融合  变化检测 

文摘内容 针对基于像素的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像变化检测会造成虚警较高、结果破碎的问题,提出一种基于超像素分割和多方法融合的SAR图像变化检测方法。首先引入基于简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)的超像素分割方法,通过对主辅图像进行联合分割,得到符合实际地物边界的超像素分割结果;同时,利用3种基于像素的变化检测方法获取初始变化检测结果;接着,利用超像素分割结果和初始变化检测结果进行两个层次的众数投票,去除检测结果中由于噪声引起的虚警和连通域中的孔洞。选取两个时相的苏州Radarsat-2单极化SAR图像开展变化检测实验,实验结果表明该算法在保持较高检测率和有效边界的基础上,能够显著降低虚警。