基于无人机影像的烟草精细提取

编号 zgly0001721265

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机影像的烟草精细提取

作者 夏炎  黄亮  王枭轩  陈朋弟 

作者单位 昆明理工大学国土资源工程学院测绘系  云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 TP751  S572 

关键词 烟草  无人机影像  简单线性迭代聚类  超像素分割  信息提取 

文摘内容 烟草是一种特殊农作物,烟草的提取对其信息统计起着重要作用。针对烟草单株提取难的问题,提出了一种结合多特征和超像素的无人机影像烟草精细提取方法。首先利用简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)算法对影像进行超像素分割;然后统计超像素的平均值、亮度、长宽比、形状指数、红绿蓝波段值和自定义植被指数;接着通过对超像素特征组合和特征阈值选取来实现烟草的精细提取;最后对提取信息进行统计和分析。实验结果表明:该方法能有效地提取烟草株树,准确度分别为99%和98.6%。利用该方法,在计算烟草产量方面供了有效参考,节省了大部分的人力财力。