编号
zgly0001721265
文献类型
期刊论文
文献题名
基于无人机影像的烟草精细提取
作者单位
昆明理工大学国土资源工程学院测绘系
云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心
母体文献
遥感技术与应用
年卷期
2020年05期
年份
2020
分类号
TP751
S572
关键词
烟草
无人机影像
简单线性迭代聚类
超像素分割
信息提取
文摘内容
烟草是一种特殊农作物,烟草的提取对其信息统计起着重要作用。针对烟草单株提取难的问题,提出了一种结合多特征和超像素的无人机影像烟草精细提取方法。首先利用简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)算法对影像进行超像素分割;然后统计超像素的平均值、亮度、长宽比、形状指数、红绿蓝波段值和自定义植被指数;接着通过对超像素特征组合和特征阈值选取来实现烟草的精细提取;最后对提取信息进行统计和分析。实验结果表明:该方法能有效地提取烟草株树,准确度分别为99%和98.6%。利用该方法,在计算烟草产量方面供了有效参考,节省了大部分的人力财力。