基于Diverse AdaBoost改进SVM算法的无人机影像信息提取

编号 zgly0001607175

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Diverse AdaBoost改进SVM算法的无人机影像信息提取

作者 马潇潇  王宝山  李长春  慎利 

作者单位 河南理工大学测绘与国土信息工程学院  北京师范大学资源学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2014年01期

年份 2014 

分类号 TP751 

关键词 SVM  DiverseAdaBoost  无人机影像  信息提取 

文摘内容 无人机遥感影像具有像幅小、几何变形大、重叠不均等特殊性,给影像信息的提取提出了难题。该文提出基于Diverse AdaBoost改进SVM的分类方法,采用RBFSVM作为AdaBoost的弱分类器,达到自适应调整参数的目的,同时引入复杂度,解决弱分类器精确度与复杂度的平衡问题。最后,利用提出的改进算法分别对汉旺镇、林趴镇无人机遥感影像进行了道路、建筑物的提取,平均提取精度均达到95%以上,与采用SVM算法的提取结果进行比较,该方法能精确提取无人机影像信息。