陕西黄河湿地土壤碳氮含量高光谱估算反演

编号 zgly0001742499

文献类型 期刊论文

文献题名 陕西黄河湿地土壤碳氮含量高光谱估算反演

作者 徐干君  聂磊超  马浩  唐希颖  翟夏杰  赵欣胜  李伟 

作者单位 国家林业和草原局西北调查规划设计院  中国林业科学研究院湿地研究所 

母体文献 湿地科学与管理 

年卷期 2022,18(4)

页码 10-14

年份 2022 

分类号 S153.621 

关键词 湿地  有机碳  全氮  高光谱  SVM 

文摘内容 为实现湿地土壤有机碳(SOC)和全氮(TN)快速、准确的测定,以陕西黄河湿地自然保护区湿地土壤为研究对象,在室内采集并研究有机碳和全氮与高光谱350~2500 nm波段的定量反演关系,并结合随机森林(RF)模型、反向传播神经网络(BPNN)、偏最小二乘(PLSR)和支持向量机(SVM)建立光谱与有机碳和全氮间的定量反演模型。结果表明:基于原始光谱建立的土壤有机碳反演模型精度更高,经一阶微分变换后的光谱反射率建立的全氮含量反演模型精度更高;采用SVM模型建立的土壤有机碳和土壤全氮模型预测效果最好,基于一阶光谱和原始光谱反射率建立预测模型的决定系数R2分别为0.72、0.64和0.84、0.81,预测均方根误差(rmse)分别为2.91、3.61和0.01、0.01。采用高光谱技术对湿地土壤有机碳和全氮含量进行预测是可行的。