基于高亮特征匹配的双视向SAR图像建筑物高度提取

编号 zgly0001592402

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高亮特征匹配的双视向SAR图像建筑物高度提取

作者 徐旭  张风丽  王国军  符喜优  沙敏敏  李志坤  邵芸  陈龙永  梁兴东 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所  中国科学院大学  中国科学院电子学研究所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 TN957.52 

关键词 SAR图像  双视向  建筑物  高度提取  高亮特征  遗传算法 

文摘内容 由于城区场景的复杂性和SAR成像几何畸变的影响,基于单幅SAR图像的建筑物高度提取常常存在很大困难。针对这一问题,利用建筑物目标SAR成像形成的叠掩、二次散射、较强单次散射等散射机制对应的高亮特征非常典型,并且对方向性敏感的特点,提出了一种基于双视向SAR图像高亮特征与几何模型匹配的建筑物高度提取方法。首先分析了建筑物目标的SAR图像散射特征及对雷达视向的敏感性,然后构造了建筑物目标在双视向SAR图像上高亮特征几何模型,然后基于灰度均值、灰度概率分布、边界信息定义匹配函数,并利用多种群遗传算法进行优化求解,最终得到建筑物目标的高度信息。基于模拟和机载SAR图像的试验表明该方法的建筑物高度平均反演误差小于1m,可以有效提高建筑物高度反演的精度。