混合智能优化算法的SAR图像特征选择

编号 zgly0001590052

文献类型 期刊论文

文献题名 混合智能优化算法的SAR图像特征选择

作者 张琴  谷雨  徐英  赖晓平 

作者单位 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室  杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 TN957.52 

关键词 SAR图像  特征选择  混合智能优化算法  分形特征  Zernike矩 

文摘内容 为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数和灰度共生矩阵构成候选特征集合,使用遗传算法结合二值粒子群的混合优化算法实现SAR图像特征选择。最后,采用MSTAR数据库验证本文算法的有效性。实验结果表明,优化后的特征集合具有一定泛化能力,一方面提高了SAR目标识别的准确率,另一方面减小了SAR图像目标识别的时间。