基于面向对象多特征变化向量分析法的森林资源变化检测

编号 zgly0001728418

文献类型 期刊论文

文献题名 基于面向对象多特征变化向量分析法的森林资源变化检测

作者 王晓慧  谭炳香  李世明  冯林艳 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2021,34(1)

页码 98-105

年份 2021 

分类号 S771.8 

关键词 面向对象  变化向量分析法  高分二号多光谱影像  特征选择  森林资源变化检测 

文摘内容 [目的]基于面向对象变化向量分析法,进行森林资源变化检测。[方法]应用国产高分二号多光谱影像,以森林采伐和造林活动多、林地变化频率高的广西壮族自治区上思县为研究区,应用随机森林平均精确率减少的方法进行变化特征的选择,通过选取的不同特征向量和常规的基于光谱均值、光谱均值和标准差的变化向量分析法,以及基于NDVI差值法的变化检测结果对比,获取较好的森林资源变化检测方法和结果。[结果]高分二号多光谱影像的蓝、绿、红波段光谱均值和NDVI值共4个特征参与的变化向量分析法,识别森林资源变化精度高,总体精度92.94%,Kappa系数0.7630,变化地类误检率15.63%,漏检率22.86%。[结论]经过特征选择后,基于面向对象变化向量分析法比常规的多特征参与的变化向量分析法识别森林资源变化的效果好。