基于Zernike矩及神经网络的掌纹识别方法

编号 zgly0001350204

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Zernike矩及神经网络的掌纹识别方法

作者 杨王黎  马瑞民  许少华  王淑华 

作者单位 大庆石油学院  东北师范大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2009年08期

年份 2009 

分类号 TP391.41 

关键词 掌纹识别  Zernike矩  神经网络 

文摘内容 采用了一种分层次利用多种特征的由粗到细的掌纹识别技术。在该方法中,主要定义了2种层次特征:基于距离的几何特征和基于Zernike矩的纹理特征。针对2种不同的特征,采用2种经典的神经网络,并把它们有效地合成到一个识别系统。最后用实验验证了该方法的有效性。