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红外航空图像自动目标识别的形态滤波神经网络算法



编号 zgly0000283170

文献类型 期刊论文

文献题名 红外航空图像自动目标识别的形态滤波神经网络算法

作者 李予蜀  余农 

作者单位 华中科技大学 

母体文献 航空学报 

年卷期 2002,23(4)

页码 368-372

年份 2002 

分类号 TP75 

关键词 红外航空图像  自动目标识别  数学形态学  目标检测  神经网络  优化计算 

文摘内容 提出了一种有实用意义的形态滤波神经网络模型及其适应BP学习算法, 形态滤波网络的优化设计过程实际上是网络参数(结构元素)不断调整, 逐步适应图像环境的优化学习过程, 从而将目标客体的特征规律反映到网络结构上来, 以实现对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力。为结合运动图像目标的检测需要, 采用了渐进收缩误差, 适时校正网络权值的动态跟踪学习算法, 通过实验结果可以看出, 该算法不仅能适应复杂多样的背景环境, 而且对运动目标的连续检测能力具有位移不变, 伸缩不变和旋转不变的特性。

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