基于航空影像和LiDAR数据的海地地震滑坡识别研究

编号 zgly0001607458

文献类型 期刊论文

文献题名 基于航空影像和LiDAR数据的海地地震滑坡识别研究

作者 沈永林  李晓静  吴立新 

作者单位 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室  北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室  北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2011年01期

年份 2011 

分类号 P231  P642.22 

关键词 海地地震  滑坡识别  机载LiDAR  面向对象分类  特征组合 

文摘内容 快速、准确地判别滑坡灾害范围对灾情评估与救灾指挥至关重要。将高分辨率航空影像和机载LiDAR数据相结合,能充分利用滑坡体的光谱特征、几何形态与空间结构特征,提高滑坡识别的准确度。该文以海地地震诱发的滑坡识别为例,介绍了面向对象的滑坡识别思路及方法;针对海地滑坡灾害特点,选择了相应的灾害特征,并经反复试验设定了特征参数阈值;针对面向对象分类过程中特征组合与选择这一瓶颈问题,以河流沉积物和滑坡判别为例,通过特征组合试验与对比分析,发现基于NDVI与坡度特征组合的分类结果明显优于单一特征及其它组合模式的分类结果。与最大似然分类法相比,该方法的分类结果更为准确、精度更高。