基于机载LiDAR和光学遥感数据的热带橡胶林叶面积指数反演

编号 zgly0001712412

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机载LiDAR和光学遥感数据的热带橡胶林叶面积指数反演

作者 王强  舒清态  罗洪斌  王冬玲  字李  谢福明 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2020年04期

年份 2020 

分类号 S771.8 

关键词 机载LiDAR  Landsat8/OLI  叶面积指数  支持向量机回归(SVR)  BP神经网络(BPNN)  偏最小二乘回归(PLSR) 

文摘内容 叶面积指数(LAI)作为表征植被冠层结构的重要参数,一直是气候变化和生态研究中的热点,遥感技术的发展为大范围叶面积指数的获取提供了可能。以景洪市热带橡胶林为研究对象,以机载LiDAR和Landsat8/OLI为信息源,结合44块样地实测数据,使用支持向量机回归(SVR)、BP神经网络(BPNN)和偏最小二乘回归(PLSR) 3种模型,在前期建立基于林分水平的LAI估测模型的基础上,进一步构建区域尺度的LAI反演模型,实现景洪市橡胶林LAI的反演。结果表明,基于LiDAR的林分水平模型中,SVR模型最优,决定系数(R~2)为0.76,相对均方根误差(rRMSE)为17%,估测精度(P)为83%;以SVR模型估测结果作为区域尺度遥感反演模型的先验样本,结合Landsat8/OLI数据的BP神经网络模型反演效果最好,估测精度达76%。