基于遗传神经网络的P2P流量检测研究

编号 zgly0000717824

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传神经网络的P2P流量检测研究

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 邓力为  周中伟  李阳  段辉良 

作者单位 中南林业科技大学计算机与信息工程学院  中南林业科技大学现代教育技术中心 

母体文献 中南林业科技大学学报: 自然科学版 

年卷期 2010,30(6)

页码 185-188

年份 2010 

分类号 TP389.1 TP393.08 

关键词 网络安全  p2p流量检测  神经网络  遗传算法 

文摘内容 P2P流量智能检测是目前网络安全领域的研究热点。针对网络P2P流量检测存在高误警率、低检测率问题,提出一种基于遗传神经网络的P2P流量检测模型,该模型有机地结合遗传算法和神经网络,把遗传算法优化网络初始权重用于P2P流量检测,研究表明: 这种检测模型能够提高P2P流量检测的效率,降低误警率。