基于IGA-GP的BP网络黄河流域需水预测研究

编号 zgly0001292026

文献类型 期刊论文

文献题名 基于IGA-GP的BP网络黄河流域需水预测研究

作者 李勋贵  黄强  魏霞  李占斌  倪雄 

作者单位 西安理工大学水利水电学院  西安理工大学水利水电学院 陕西西安710048  陕西西安710048  陕西西安710048中科院水利部水土保持研究所陕西杨凌712100  陕西西安710048 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2005年03期

年份 2005 

分类号 P333.9 

关键词 黄河流域  需水预测  遗传算法  遗传编程  神经网络 

文摘内容 针对遗传算法和BP网络在寻优过程中的不足,将改进的遗传算法(IGA)与遗传编程(GP)相结合,建立了有广泛搜索能力和很强局部精化能力的IGA-GP自动编程算法,将该算法应用于BP神经网络的优化,克服了BP网络寻优过程中收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,解决了新训练样本加入对网络稳定的影响。在此基础上,建立了黄河流域需水预测模型;拟合结果表明,该模型具有较高的预测精度。