人工神经网络与遗传算法相结合在作物估产中的应用——以吉林省米估产为例

编号 zgly0000257034

文献类型 期刊论文

文献题名 人工神经网络与遗传算法相结合在作物估产中的应用——以吉林省米估产为例

学科分类 220.1010;森林气象学

作者 李哲  张军涛 

作者单位 中国科学院地理研究所 

母体文献 生态学报 

年卷期 2001,21(5)

页码 716-720

年份 2001 

分类号 S165.27 

关键词 作物估产  遗传算法  神经网络  玉米 

文摘内容 在遗传算法(Genetic Algorithm)与误差反传(Back Propagation)网络结构模型相结合的基础上, 设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法, 并对吉林省梨树和德惠县的玉米进行了估产研究, 同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经经验, 计算值与实际值拉近, 并优于灰色理论模型, 具有良好的预测效果, 从而为农作物估产提供了新方法。