基于神经网络和遗传算法的红景天苷缓释微囊制备过程建模与优化

编号 zgly0000480762

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络和遗传算法的红景天苷缓释微囊制备过程建模与优化

作者 赵武奇  殷涌光  仇农学 

作者单位 陕西师范大学食品工程系  吉林大学生物与农业工程学院 

母体文献 西北农林科技大学学报 

年卷期 2006,34(11)

页码 106-110

年份 2006 

分类号 TQ460.6 

关键词 神经网络  遗传算法  缓释微囊  优化模型  红景天苷 

文摘内容 建立了红景天苷缓释微囊的人工神经网络模型及其遗传算法优化技术。结果表明, 结构为5-12-3的神经网络模型能较为精确地拟合测试的样本数据, 其最大相对误差不超过4%; 遗传算法优化的红景天苷缓释微囊制作最佳工艺参数为: 海藻酸钠与红景天苷的质量比为2, 海藻酸钠浓度为30g/L, 壳聚糖浓度为5g/L, 氯化钙浓度为10g/L, 壳聚糖溶液pH值为6.35, 该工艺参数下的最大适应度较单因素及二次旋转组合试验中的最大适应度高14%, 且最佳工艺参数下载药量、包埋率和决定系数的预测值和试验值基本相符。说明用神经网络模型描述微囊制作参数与性能之间的关系, 用遗传算法优化微囊制作工艺参数, 能设计出性能最佳的微囊制作工艺参数。