基于叶片图像多特征融合的观叶植物种类识别

编号 zgly0000919646

文献类型 期刊论文

文献题名 基于叶片图像多特征融合的观叶植物种类识别

作者 王丽君  淮永建  彭月橙 

作者单位 北京林业大学信息学院  北京林业大学艺术设计学院 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2015(1)

页码 55-61

年份 2015 

关键词 观叶植物  叶片图像  特征提取  识别  支持向量机 

文摘内容 叶片图像特征提取对于植物自动分类识别有着重要的研究意义。本文以观叶植物叶片为研究对象,综合提取叶片图像的颜色、形状和纹理特征,基于支持向量机(SVM)原理提出了基于图像分析的观叶植物自动识别分类方法。通过对50种观叶植物样本图像进行训练和识别,与BP神经网络和KNN识别方法进行比较,本文所采用的SVM分类器的识别率能够达到91.41%,取得了较好的识别效果。