基于线性判别分析和支持向量机的步态识别

编号 zgly0000389120

文献类型 期刊论文

文献题名 基于线性判别分析和支持向量机的步态识别

作者 韩鸿哲  王志良  刘冀伟  李正熙  陈锋军 

作者单位 北京科技大学信息工程学院  北京科技大学信息工程学院  北京科技大学信息工程学院 

母体文献 模式识别与人工智能 

年卷期 2005,18(2)

页码 160-164

年份 2005 

分类号 TP391 

关键词 步态识别  支持向量机  线性判别分析  特征提取  计算机视觉 

文摘内容 提出了基于线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)的步态识别方法.应用背景差方法分割出运动人体轮廓, 对人体轮廓进行水平和垂直投影, 将垂直和水平投影向量合成为一维步态数据向量.通过线性判别分析对步态数据进行特征提取和压缩, 对得到的识别量应用支持向量机进行步态的分类和识别.应用上述方法在CMU步态数据库上进行了实验, 实验结果表明本文所提的步态识别方法具有较高的识别性能。