基于计算机视觉的棉铃虫成虫雌雄自动判别研究

编号 zgly0001677701

文献类型 期刊论文

文献题名 基于计算机视觉的棉铃虫成虫雌雄自动判别研究

作者 张红涛  刘迦南  谭联  许帅涛 

作者单位 华北水利水电大学电力学院 

母体文献 环境昆虫学报 

年卷期 2019年04期

年份 2019 

分类号 TP391.41  S435.622.3 

关键词 棉铃虫  雌雄害虫  计算机视觉  支持向量机  图像识别 

文摘内容 棉铃虫Helicoverpa armigera(Hübner)是棉花作物的主要寄主害虫,其性别的自动准确判别对区域性比、种群数量等方面的预测预报具有重要意义。本文通过CCD设备获取雌雄成虫的原始彩色图像,运用数学形态学和自适应图像增强法进行滤波分析,提高害虫RGB彩色图像及分通道图像的质量。针对RGB彩色图像提取害虫的颜色矩特征,针对B通道灰度图像提取基于灰度共生和差分统计矩阵的纹理、形态不变矩等特征,对提取的36个特征数据进行归一化处理。将惩罚因子和RBF核函数参数作为SVM分类器识别率的重要判断标准,利用K折交叉验证选取最优参数组合并建立模型,当C=4,g=0.0825,识别率达到最佳98.33%。证实了将计算机视觉应用于昆虫性别自动判别的可行性。