编号
zgly0000750378
文献类型
期刊论文
文献题名
一种新的针叶材自动识别方法
学科分类
220.5540;木材学
作者单位
浙江农林大学信息工程学院
母体文献
林业科学
年卷期
2011,47(10)
页码
141-145
年份
2011
分类号
S781 TP391
关键词
主成分分析
支持向量机
计算机视觉
针叶材识别
特征树
文摘内容
提出通过横切面显微图像对针叶材树种进行计算机识别的方法。该方法通过提取图像的PCA特征,生成"特征树",然后采用SVM对样本进行分类。使用8种针叶材,每种12个样本,并采用留一交叉验证,对图像的分割方法、最近邻与SVM分类算法和不同范数距离下的识别效果进行试验。结果表明通过部分木材微观的纹理结构进行木材识别的可能性。