编号 zgly0000750378
文献类型 期刊论文
文献题名 一种新的针叶材自动识别方法
学科分类 220.5540;木材学
作者单位 浙江农林大学信息工程学院
母体文献 林业科学
年卷期 2011,47(10)
页码 141-145
年份 2011
分类号 S781 TP391
关键词 主成分分析 支持向量机 计算机视觉 针叶材识别 特征树
文摘内容 提出通过横切面显微图像对针叶材树种进行计算机识别的方法。该方法通过提取图像的PCA特征,生成"特征树",然后采用SVM对样本进行分类。使用8种针叶材,每种12个样本,并采用留一交叉验证,对图像的分割方法、最近邻与SVM分类算法和不同范数距离下的识别效果进行试验。结果表明通过部分木材微观的纹理结构进行木材识别的可能性。