基于SVM的SAR图像分类研究

编号 zgly0001593746

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SVM的SAR图像分类研究

作者 汤井田  胡丹  龚智敏 

作者单位 中南大学信息物理工程学院  武汉科技大学资源环境工程学院湖南长沙410083  湖南长沙410083  湖北武汉430000 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2008年03期

年份 2008 

分类号 TP391.41  TN958 

关键词 支持向量机  灰度共生矩阵  特征提取  纹理分类  SAR图像 

文摘内容 支持向量机(SVM)是一种卓越的分类方法,灰度共生矩阵(GLCM)则是一种很好的纹理分析方法,而纹理是合成孔径雷达(SAR)图像分类的一个重要特征,故而提出了一种使用灰度共生矩阵进行特征提取的应用支持向量的SAR图像分类法。实验结果证明了支持向量机算法的可行性和有效性。