RBF神经网络的土壤养分肥力评价研究

编号 zgly0000936853

文献类型 期刊论文

文献题名 RBF神经网络的土壤养分肥力评价研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 冯惠妍  陈争光  蔡月芹 

作者单位 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 

母体文献 黑龙江八一农垦大学学报 

年卷期 2015(4)

页码 99-102

年份 2015 

关键词 土壤养分  肥力等级  RBF神经网络 

文摘内容 土壤养分肥力等级是土壤特征的综合反映。以黑龙江850农场为研究区域,应用RBF神经网络方法构建该区的土壤养分肥力评价模型。以土壤养分指标作为神经网络的输入,土壤养分等级作为输出。通过实验模拟训练和预测,RBF神经网络取得的结果较好,与相关的BP神经网络模型进行实验比较,实验结果表明RBF神经网络得到的等级结果精度更高,该模型的建立与预测为土壤养分肥力等级评价提供了新途径。