基于人工神经网络的土壤养分肥力等级评价方法

编号 zgly0001304872

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络的土壤养分肥力等级评价方法

作者 杨国栋  王肖娟 

作者单位 山西大学环境与资源学院  山西省运城市环境保护局 山西太原030006  山西运城044000 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2005年01期

年份 2005 

分类号 S158 

关键词 肥力等级  BP人工神经网络  评价方法 

文摘内容 土壤养分肥力等级是土壤特性的综合反映,也是揭示土壤条件动态的最敏感的指标。对它的评价涉及多个指标,很难用常规方法进行。人工神经网络由于有大规模并行处理、分布式存储、自适应性、容错性等特点,可以解决复杂的非线性高维同题,本研究拟采用建立的土壤养分肥力等级BP神经网络评价模型,对山西省大同地区的土壤养分肥力等级进行评价。