RBF神经网络在遥感影像分类中的应用研究

编号 zgly0001593880

文献类型 期刊论文

文献题名 RBF神经网络在遥感影像分类中的应用研究

作者 罗小波  王云安  肖春宝  王西林 

作者单位 中国地质大学信息工程学院  湖北省交通规划设计院  中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院湖北武汉　430074  湖北武汉　430050  湖北武汉　430074  甘肃兰州　730020 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2004年02期

年份 2004 

分类号 TP75  TP79 

关键词 遥感影像  RBF神经网络  监督分类 

文摘内容 用RBF神经网络进行遥感影像分类,在网络结构设计上使RBF层与输出层的节点数都等于所要分类的类别数。用Kohonen聚类算法确定RBF中心的时候,用训练样本的均值作为初始中心,并在RBF宽度进行求取的时候进行了改进,以避免内存溢出。所设计的RBF神经网络分类模型具有结构简单、算法简洁的优点。实验结果表明,该方法用于遥感影像分类取得了较高的分类精度,具有实际应用价值。