基于SVM遥感矿化蚀变信息提取研究

编号 zgly0001595893

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SVM遥感矿化蚀变信息提取研究

作者 傅文杰  洪金益  朱谷昌 

作者单位 中南大学地学与环境工程学院  有色金属矿产地质调查中心长沙410083  莆田学院  莆田351100  长沙410083  北京100814 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2006年02期

年份 2006 

分类号 TP79 

关键词 SAM  SVM  矿化蚀变信息  提取  遥感数据 

文摘内容 提出一种基于支持向量机(SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法。该方法首先根据蚀变岩及矿体围岩的实测光谱数据,利用光谱角度制图法(SAM)提取训练样本,应用交叉比对(cross-validation)算法确定最优SVM模型参数,选择径向基(RBF)核函数,训练SVM分类器模型;然后,用训练好的SVM模型进行遥感矿化蚀变信息提取;最后,选择青海芒崖地区的ETM数据进行遥感矿化蚀变信息提取试验。试验结果经野外检查和验证,效果良好。