基于形状与纹理算法的通用昆虫图像模式识别研究

编号 zgly0001420440

文献类型 期刊论文

文献题名 基于形状与纹理算法的通用昆虫图像模式识别研究

作者 娄定风  章桂明  焦懿  刘新娇  陈志粦  李秋枫  邓雷  周磊  陈彦伦 

作者单位 深圳出入境检验检疫局动植物检验检疫技术中心  中国科学院深圳先进技术研究院 

母体文献 植物检疫 

年卷期 2012年04期

年份 2012 

分类号 TP391.41 

关键词 昆虫  检疫  模式识别  图像识别  识别算法 

文摘内容 为了在口岸检疫中实现对多种昆虫的识别,采用了基于形状和纹理的通用昆虫图像模式识别算法。用该算法测试了6个目14种昆虫,体长从3.2～76.3mm,长宽比为0.51～6.88,体色包括为黑、紫、褐、黄及绿色,取得92.4%的1秒钟叠加识别率。测试结果表明该算法对不同体长、各种长宽比,以及深色的昆虫识别效果良好。在白色背景下对于黄色的国槐羽舟蛾识别效果较差,主要由于昆虫体色与背景颜色相近,采用识别算法的二值化处理后失去轮廓所至。