基于颜色直方图及双树复小波变换(DTCWT)的昆虫图像识别

编号 zgly0001381411

文献类型 期刊论文

文献题名 基于颜色直方图及双树复小波变换(DTCWT)的昆虫图像识别

作者 竺乐庆  张真  张培毅 

作者单位 浙江工商大学计算机与信息工程学院  中国林业科学研究院森林生态与保护研究所  国家林业局森林保护学重点实验室 

母体文献 昆虫学报 

年卷期 2010年01期

年份 2010 

分类号 TP391.41 

关键词 昆虫  鳞翅目  图像识别  图像处理  颜色直方图  双树复小波变换(DTCWT) 

文摘内容 为了给生产单位害虫管理的普通技术人员提供简便易操作的昆虫鉴别方法,本文提出了一种新颖的基于图像颜色及纹理特征的昆虫图像识别方法。鳞翅目昆虫翅面图像经过预处理,确定目标区域,再进行特征提取。首先将彩色图像从三原色(red-green-blue,RGB)空间转换至色调饱和值(HSV)空间并提取有效区域内的色度、饱和度直方图特征,然后经图像位置校准,提取灰度图的双树复小波变换(DTCWT)特征;匹配首先计算两颜色直方图特征向量之间的相关性,将相关性大于阈值的样本再进一步用DTCWT特征匹配;DTCWT匹配通过计算Canberra距离实现,从通过第一层颜色匹配的样本中取出最近邻作为最终匹配类别。算法在包含100类鳞翅目昆虫的图像库中进行试验验证,取得了76%的识别率,其中前翅识别率则达92%,同时取得了理想的时间性能。试验结果证明了本文方法的有效性。