基于韦伯局部描述子和颜色直方图的鳞翅目昆虫翅图像特征描述与种类识别

编号 zgly0000952775

文献类型 期刊论文

文献题名 基于韦伯局部描述子和颜色直方图的鳞翅目昆虫翅图像特征描述与种类识别

学科分类 220.3020;森林昆虫学

作者 竺乐庆  张大兴  张真 

作者单位 浙江工商大学计算机与信息工程学院  杭州电子科技大学图形图像研究所  中国林业科学研究院森林生态与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室 

母体文献 昆虫学报 

年卷期 2015(4)

页码 419-426

年份 2015 

关键词 昆虫  鳞翅目  图像识别  颜色直方图  WLD  支持向量机 

文摘内容 【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】首先通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,分割出双翅,并对翅图像的位置进行校正。然后把校正后的翅面沿翅伸展的纵向和切向分成4个区域,对每个区域提取WLD(Weber Local Descriptor)和Ho C(Histogram of Color)特征并归一化。WLD在灰度图像上提取,反映了翅图像的局部纹理特征。Ho C则在HSI(Hue,Saturation,Intensity)颜色空间的彩色图像上提取,反映了每个区域的颜色分布信息。将双翅的各个区域的WLD和Ho C按序连接后,得到该昆虫图像的特征向量。