昆虫图像分割方法及其应用

编号 zgly0001399299

文献类型 期刊论文

文献题名 昆虫图像分割方法及其应用

作者 王江宁  纪力强 

作者单位 中国科学院动物研究所生物多样性信息学研究组 

母体文献 昆虫学报 

年卷期 2011年02期

年份 2011 

分类号 TP391.41 

关键词 昆虫  图像处理  图像分割  图像识别  自动鉴定  形态分类学 

文摘内容 昆虫图像自动鉴定是一种快速鉴定昆虫的方法,图像分割则是其中关键步骤。通过搜集和整理国内外近年来针对昆虫图像的分割方法和研究,发现对昆虫图像分割的研究日趋增多。随着计算机图像技术的发展,昆虫图像分割方法吸收了许多图像分割领域中新兴的方法,诸如采用水平集、边缘流以及结合形状、纹理、色彩等多种要素的智能分割(如JSEG方法)等。虽然大量的图像分割方法被引入到昆虫图像研究中,但是目前分割技术依然是阻碍昆虫图像广泛应用的关键。本文经过总结和分析,发现目前昆虫图像分割研究的往往在各自的测试集上有良好表现,但是缺乏统一的评价标准,因此很多方法在昆虫图像中应用难以推广。针对研究中的存在的这些问题,需建立良好的昆虫图像分割评价体系,本文建议通过建立统一的昆虫图像库以及对昆虫图像分割的评价方法深入研究,并且这些工作是当前昆虫图像分割研究亟待完善任务。