基于数学形态学的木材单板节子识别改进算法

编号 zgly0000955652

文献类型 期刊论文

文献题名 基于数学形态学的木材单板节子识别改进算法

学科分类 220.5550;木材加工与人造板工艺学

作者 陈勇平  郭文静  王正 

作者单位 中国林业科学研究院林业新技术研究所  中国林业科学研究院木材工业研究所 

母体文献 林业科学 

年卷期 2015(9)

页码 90-95

年份 2015 

关键词 木材单板  节子  图像识别  图像分割  数学形态学  自动分等 

文摘内容 【目的】提出一种基于数学形态学的木材单板节子识别改进算法,对木材单板表面节子进行快速识别和面积判断,旨在转化生产中由计算机智能控制自动分等代替人力分拣,提高木材单板分等效率。【方法】选取带有节子的木材单板为研究对象,以图像识别初步结果为基础,首先采集木材单板图像并进行灰度变换;然后根据灰度图像中节子和背景占据的不同灰度级范围,运用最大熵原理选择灰度阈值对图像进行分割,使节子从背景中初步分离出来;接着通过形态学运算去除各初选节子外部的干扰特征量,使节子外轮廓得以较准确显现;最后增加检出特征的外形轮廓判定,以防止板面可能存在的裂缝、污痕等其他特征量因颜色较深从背景中分离出来,被误检识别为节子。