昆虫图像自动鉴别技术

编号 zgly0001338957

文献类型 期刊论文

文献题名 昆虫图像自动鉴别技术

作者 陈小琳  侯新文  刘成林  刘晓秋  张知彬 

作者单位 中国科学院动物研究所  中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室  中国科学院自动化研究所  模式识别国家重点实验室  北京100101中国科学院自动化研究所  模式识别国家重点实验室北京100080  北京100080  北京100101 

母体文献 昆虫知识 

年卷期 2008年02期

年份 2008 

分类号 Q96 

关键词 昆虫  图像  模式识别  自动鉴定系统 

文摘内容 昆虫是地球上物种多样性最为丰富的生物类群,其物种鉴定任务复杂而艰巨,可靠的物种鉴定是开展昆虫学工作的重要基础之一。当前,国内外的人工昆虫物种鉴定能力均不能满足实际需求,因而人们开始不断探索利用计算机自动鉴定昆虫的原理和方法。目前,模式识别技术的迅猛发展已为昆虫图像的自动鉴定提供可能。文章概述昆虫图像自动鉴定技术研究的历史与现状,总结主要原理和方法,介绍工作流程,并展望发展前景。