遥感图像识别中粗糙集理论与神经网络的结合

编号 zgly0001591299

文献类型 期刊论文

文献题名 遥感图像识别中粗糙集理论与神经网络的结合

作者 余春艳  吴明晖  吴明 

作者单位 浙江大学计算机学院  浙江大学城市学院计算机系  福州大学计算机系浙江杭州310027福州大学计算机系  福建福州350002  浙江杭州310027  福建福州350002 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2004年04期

年份 2004 

分类号 TP751 

关键词 粗糙集理论  神经网络  遥感图像  模式识别 

文摘内容 由于传统神经网络与遥感图像信息量不相匹配 ,为此 ,提出将粗糙集理论集成至遥感图像神经网络识别中。首先分析了神经网络与粗糙集理论结合的可能性以及优势 ,在此基础上提出了基于粗糙集的遥感图像神经网络识别模型 ,并就其中的粗糙集方法处理样本特征集模块和遥感图像识别神经网络模块展开详细的分析。通过对比实验数据说明集成粗糙集理论的遥感图像神经网络识别能够有效提高遥感图像的识别效率 ,具有较强的现实意义